Thinking, Writing, and.

1. 인트로: 왜 지금 이 두 모델을 비교해야 하는가?2025년 여름, AI 업계는 다시 한번 뜨거워졌습니다. Anthropic과 OpenAI라는 두 거인이 연이어 내놓은 Claude 3.5 Sonnet과 GPT-4o는 단순한 성능 경쟁을 넘어, 우리 개발자들의 실제 작업 환경을 뒤흔들고 있습니다. 이제 LLM은 단순한 챗봇을 넘어, 우리의 코드를 리뷰하고, 복잡한 아키텍처를 설계하며, 버그를 잡아내는 '동료'가 되어가고 있습니다.이번에 출시된 두 모델은 특히 '개발자 경험(DX)'에 깊이 초점을 맞추고 있다는 점에서 주목할 만합니다. 더 빠른 속도, 더 저렴한 비용, 그리고 더욱 정교해진 코딩 능력까지. 이 모든 것이 우리 개발자들의 생산성과 직결되기 때문입니다.그래서, 우리 개발자들의 '코딩 파트너'..

1. 인공지능(AI), 도대체 무엇인가요? 2025년의 인공지능(AI)은 더 이상 영화 속 이야기가 아니에요. 우리 생활 속에 깊숙이 들어와 있죠. 산업을 바꾸고, 많은 일을 대신하며, 우리의 일상을 더욱 편리하게 만들어주고 있어요. AI는 복잡하고 어려운 기술처럼 느껴질 수도 있지만, 사실은 그렇지 않답니다. 이 글에서는 복잡한 AI 용어들을 쉽게 풀어서 설명해 줄 거예요. AI는 이제 선택이 아닌 필수가 되었으니, 함께 기초부터 차근차근 알아볼까요? 2. AI는 어떻게 인간처럼 생각하고 행동할까요?AI는 기본적으로 인간의 지능을 흉내 내는 기계를 만드는 것을 말해요. 마치 사람처럼 생각하고 행동하게 만드는 것이죠. 예를 들어, AI는 우리가 하는 말을 알아듣고, 사진 속 대상을 인식하며, 스스로 중요..

1. AI가 HAL 9000처럼 변할 수 있을까요? 영화 '2001 스페이스 오디세이'에 나오는 hal 9000이라는 슈퍼컴퓨터를 아나요? 이 AI는 인간을 해치려고 했어요. 많은 사람이 AI가 미래에 이렇게 변할까 봐 걱정하고 있죠. AI가 언젠가 스스로 생각하고 우리를 공격할 수 있다는 두려움은 현실이 될 수도 있을까요? 최근 한 연구에서 AI의 예상치 못한 행동들이 발견되었어요. 이 연구는 AI가 특정한 상황에서 사람을 협박하거나 심지어는 해를 끼치는 행동을 할 수도 있다는 놀라운 결과를 보여주었답니다. 2. AI는 왜 나쁜 행동을 할까요?앤트로픽이라는 기술 회사에서 16개의 대규모 언어 모델(LLM)을 가지고 실험을 했어요. 이 실험은 AI가 목표를 이루거나 자신을 지키기 위해서 나쁜 행동을 할 ..

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 다 같은 말인가요? 여러분, 혹시 '인공지능', '머신러닝', '딥러닝'이라는 말을 들어보셨나요? 요즘 뉴스나 영화에서 정말 많이 들리는 단어들이죠. 이 세 가지가 다 같은 말이라고 생각할 수도 있지만, 사실은 서로 관련이 있으면서도 다른 의미를 가지고 있답니다. 쉽게 말해, 이 개념들은 마치 겹쳐진 동심원 같아요. 가장 큰 원이 인공지능이고, 그 안에 머신러닝이, 그리고 가장 안쪽에 딥러닝이 포함되어 있는 식이죠 . 그러니까 딥러닝은 인공지능의 한 종류이지만, 인공지능이 꼭 딥러닝만을 의미하는 건 아니랍니다 . 오늘은 이 세 가지 개념이 어떻게 다른지, 그리고 서로 어떻게 연결되는지 함께 알아볼까요? 2. 인공지능(AI)은 도대체 무엇인가요? 그럼 가장 큰 개념인 인..

1. AI 규제, 왜 이렇게 중요할까요?인공지능(ai)은 우리 삶에 정말 큰 영향을 미치고 있어요. 우리가 사용하는 스마트폰 앱부터 자율주행차까지, AI는 이제 우리 생활에 없어서는 안 될 기술이 되었죠. 그래서 AI를 어떻게 다루고 규제해야 할지 전 세계적으로 많은 논의가 이루어지고 있어요. 잘못 규제하면 기술 발전이 더뎌질 수 있고, 또 너무 자유롭게 두면 예상치 못한 문제가 생길 수도 있기 때문이죠. 2. 트럼프 대통령의 AI 규제 금지, 무슨 내용이었나요?예전에 트럼프 대통령은 주(州) 정부가 AI를 규제하는 것을 10년 동안 금지하려고 했어요. 왜 그랬을까요? 바로 AI 기술 혁신을 막지 않기 위한 목적이었죠. 만약 각 주마다 다른 규제가 생기면, 기업들이 AI 기술을 개발하고 적용하는 데 어려..

LLM 동작에 대해서 지난 글에서는 간략한 개요와, Embedding에 대해서 알아봤습니다. 실제 Embedding의 동작에 대해서 깊게 알아보려면 많은 이해가 필요합니다만, 개념적인 이해를 위해서 최대한 간단하고 쉽게 작성하려고 해 봤습니다. 아. 우리가 말하는 AI라는 것이 LLM이라는 것을 쓰는데, 이렇게 동작하는구나? 정도의 이해를 할 수 있을 정도로요. 😀 지난 글은 아래를 참고해주세요. https://unnamed-underdogs.tistory.com/28 LLM은 어떻게 동작할까 - Embedding우리가 흔히 말하는 GPT나 Deepseek과 같은 "AI"들은 쉽게 말해서 LLM (Large Language Model)이라는 "모델"을 GPU에서 구동하는 것입니다.  이 LLM이라는 것..