AI 에이전트, 과연 미래를 이끌 기술일까요?

 

1. AI 에이전트, 대체 무엇인가요?

AI 에이전트는 우리 주변의 챗봇이나 자동화 도구와는 차원이 다른 개념입니다. 기존의 챗봇은 정해진 질문에만 답하고, 자동화 도구는 정해진 규칙대로만 움직이는 것과 다르게, AI 에이전트는 스스로 결정을 내리고, 필요하면 행동까지 하는 똑똑한 시스템을 말하는 것입니다. 다시 말해, 사람의 끊임없는 지시 없이도 스스로 일을 시작하고, 상황에 맞춰 능동적으로 변화하는 시스템이라고 생각하면 쉽죠. 미래에는 직원뿐만 아니라 소프트웨어 시스템도 자율적으로 움직이는 시대가 올 거라고 합니다.

 

이렇게 스스로 생각하고 행동하는 비서와 같은 AI 에이전트에 대해서 가트너의 수석 이사 애뉴쉬리 베르마에 따르면, 이런 에이전트들은 독립적으로 행동하고, 작업을 시작하며, 시간이 지나면서 스스로 적응하도록 설계되어 있다고 해요. 단순히 "이거 해줘!"라고 시키는 대로만 움직이는 것이 아니라, "이 문제를 해결하려면 뭘 해야 할까?"라고 스스로 고민하고 실행하는 것입니다. 이런 특성 때문에 많은 기업들이 AI 에이전트에 큰 기대를 걸고 있는 것이죠.

 

2. 모두가 AI 에이전트에 열광하는 이유가 궁금한가요?

AI 에이전트는 기업, 스타트업, 그리고 심지어는 거대한 기술 대기업들의 상상력을 사로잡고 있습니다. 2025년에는 '에이전틱 AI'라는 용어가 기업 기술 분야에서 가장 많이 회자되는 개념 중 하나가 되었죠. 그 이유는 AI 에이전트가 가져올 수 있는 잠재력 때문이에요. 이들은 단순 반복 업무를 넘어, 복잡한 의사결정이나 워크플로우 자동화까지 가능하게 만들어요.

기업들은 AI 에이전트가 생산성을 혁신적으로 높이고, 비용을 절감하며, 더 나아가 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있을 거라고 기대하고 있어요. 마치 사람 한 명이 할 수 있는 일을 AI 에이전트가 더 빠르고 정확하게 처리함으로써 기업의 역량을 몇 배로 키워줄 거라고 보는 거죠. 그래서 많은 투자와 관심이 AI 에이전트 분야로 쏟아지고 있답니다.

 

3. AI 에이전트, 기대만큼 성공적일까요?

모두가 AI 에이전트에 열광하는 만큼, 반대로 그만큼의 위험도 따르겠죠. 가트너의 분석에 따르면, 2027년 말까지 무려 40% 이상의 AI 에이전트 프로젝트가 취소될 것이라고 예측했어요. 40%... 엄청나죠?

예상치 못한 비용 증가, 불분명한 사업 성과, 그리고 아직 미성숙한 위험 관리 체계 등이 그 이유로 꼽히고 있답니다.

왜 이렇게 많은 프로젝트가 실패할거라고 예측했을까요? 가트너 설문조사에 따르면, 아직 많은 기업들이 AI 에이전트에 보수적으로 투자하고 있거나 아예 투자 계획이 없다고 해요. 많은 프로젝트가 초기 실험 단계나 개념 증명(PoC) 수준에 머물러 있고, 대부분이 '과장된 광고'에 의해 추진되고 있는 실정이라고 합니다. 기술이 아직 성숙하지 못해서 기업들이 기대하는 만큼의 사업적 가치를 제공하지 못하고 있기 때문이죠. 아.. 되면 대박인데.. 하기가 어렵네.. 뭐 그런 거죠. 😄

4. AI 에이전트, 왜 실패하는 프로젝트가 많을까요?

AI 에이전트 프로젝트가 실패하는 데에는 여러 가지 이유가 있어요.

 

첫째는 엄청난 비용입니다.

개발이나 통합 비용 외에도 규제 준수, 인프라 구축, 직원 교육, 그리고 기존 워크플로우를 재설계하는 데 드는 비용이 만만치 않죠. 특히 오래된 시스템은 AI 에이전트를 도입하기 위해 대대적인 재설계가 필요하기 때문에, 이럴 거면 갈아 엎?? 하는 상황까지 되는 것입니다.

둘째는 불분명한 사업 성과예요.

투자 대비 명확한 수익(ROI)을 보여주지 못하면 프로젝트는 힘을 잃게 되죠. 당연하죠?

 

셋째는 미성숙한 위험 관리 체계예요.

AI 에이전트는 스스로 결정하고 행동하기 때문에 혹시 모를 오류나 문제 발생 시 어떻게 대응할지 명확한 기준이 없으면 큰 위험이 될 수 있어요. 내가 자고 일어나서 출근했더니 혼자 이케저케 해서 사업을 망하게 해 놓는다면????

이러한 문제들 때문에 많은 프로젝트가 초기 단계에서 멈추거나 심지어 예산이 다른 곳으로 재배정되면서 변혁의 약속이 사라지고 마는 것이죠. 

5. 혹시 이름만 'AI 에이전트'인 가짜도 있을까요?

안타깝게도, 많은 기업들이 기존의 기술을 'AI 에이전트'라는 이름으로 포장하고 있다고 해요. 로봇 프로세스 자동화(RPA), 간단한 챗봇, 또는 일반적인 AI 비서 같은 것들을 AI 에이전트라고 부르며 시장의 혼란을 부추기는 거죠. 가트너는 수천 개의 '소위' AI 에이전트 제공업체 중 약 130개만이 진정한 자율 에이전트의 정의를 충족하는 솔루션을 제공한다고 추정하고 있어요.

이런 상황들이 소비자들에게 혼란을 주고, 실제 AI 에이전트가 가진 잠재력에 대한 기대를 과도하게 부풀리게 만들고 있는 것입니다. 진짜 AI 에이전트와 가짜를 구별하는 것이 더욱 중요해지는 시점인데, 이것이 정의하기 나름이라서 코에 걸면 코걸이 귀에 걸면 귀걸이가 되는 혼돈의 카오스 같은 상황이 계속되고 있는 것이죠. 그래서 단순히 'AI 에이전트'라는 이름만 보고 혹하기보다는, 실제 얼마나 독립적으로 의사결정을 하고 행동하는지, 그리고 어떤 복잡한 문제를 해결할 수 있는지를 꼼꼼히 따져보는 부분들이 반드시 필요합니다. 

 

6. AI 에이전트, 언제 빛을 발할 수 있을까요?

초기 프로젝트의 실패율이 높긴 하지만, 가트너는 AI 에이전트의 장기적인 전망은 여전히 낙관적이라고 보고 있긴합니다.

2028년까지는 일상적인 비즈니스 의사결정의 15%가 AI 에이전트에 의해 자율적으로 이루어질 것이라고 예측하고 있죠. 현재는 거의 0%에 가까운 수치에서 크게 증가하는 셈이에요. 모든 것은 0에서 1을 만드는 것이 가장 어렵죠. 😁

또한, 모든 기업 소프트웨어 애플리케이션의 3분의 1에 AI 에이전트 기능이 내장될 것이라고도 보고 있답니다.

AI 에이전트가 특히 빛을 발할 수 있는 분야는 다음과 같아요.

첫째, 의사결정 작업이에요. AI 에이전트가 사람의 판단을 보완하거나 대체할 수 있는 분야죠.

둘째, 복잡한 워크플로우 자동화예요. 특히 수동 프로세스가 느리거나 오류가 발생하기 쉬운 경우에 AI 에이전트가 큰 역할을 할 수 있어요. 셋째, 기업 생산성 향상이에요. 단순히 작업을 단순화하는 것을 넘어, 운영 규모를 확장하는 데 에이전트가 기여할 수 있습니다.

7. AI 에이전트, 성공하려면 무엇이 필요할까요?

AI 에이전트가 성공적으로 도입되려면 당연히 단순히 기술만 가져다 놓는다고 되는 것이 아니겠죠?

업무 방식을 처음부터 완전히 재고하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 고객 서비스 프로세스를 완전히 새로 디자인하여 AI 에이전트가 고객 요청을 스스로 분류하고 해결하도록 만들 수 있어요. 또는, 인간의 감독과 AI 기반 의사결정이 결합된 새로운 내부 운영 모델을 만들 수도 있죠.

이러한 변화는 결코 작은 일이 아니에요. 조직의 문화, 구조, 그리고 기술적인 부분에서 모두의 동의와 참여가 필요하답니다. 결국, AI 에이전트의 성공은 기술적인 능력뿐만 아니라, 조직이 얼마나 유연하게 변화를 받아들이고 새로운 시스템에 적응하느냐에 달려 있다고 볼 수 있어요. 여기에 적응하지 못하는 관료적인, 느린 기업, 조직들은 이제 서서히 도태 될 것입니다. 또는 아주 빠르게 도태 될 수도 있겠죠. 

8. AI 에이전트, 과장된 약속에 속지 않으려면 어떻게 해야 할까요?

AI 에이전트는 단순히 유행처럼 지나가는 기술이 아니라, 소프트웨어가 기업과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸는 중요한 전환점이 될 것입니다. 하지만 현재로서는 과장된 약속이나 미흡한 실행으로 인해 큰 위험을 안고 있는 투자이기도 하죠. 40%에 달하는 프로젝트 실패율은 기술 자체의 문제라기보다는, 과장된 기대가 실제 운영 준비 상태를 앞지르는 속도를 반영하는 것으로 이해하면 됩니다. 

 

 

성공하기 위해서는 기업의 리더들이 과장된 소음 속에서 벗어나, 명확한 사업 목표를 중심으로 프로젝트를 구축해야 하고, 그리고 기업 전체의 관점에서 접근해야 하죠. 단순히 혁신을 위해 에이전트를 도입하는 것이 아니라, 측정 가능한 성과를 내는 어려운 문제들을 해결하기 위해 에이전트를 활용해야 한다는 의미입니다.

9. AI 에이전트, 결국 누가 성공할까요?

AI 에이전트 시대에는 누가 먼저 시작하느냐가 중요한 것이 아닙니다. 누가 끝까지 끈기 있게 잘 해내느냐가 성공을 결정하는 핵심이 될 것입니다. 가트너는 AI 에이전트가 소심하거나 유행만 좇는 사람들을 위한 것이 아니라고 말하고 있죠. 이것은 규율을 지키고, 전략적이며, 미래를 내다보는 비전을 가진 사람들을 위한 기술이라는 것이죠.

이러한 새로운 AI 시대에서는 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 명확한 목표와 끊임없는 실행력이 중요해 질 것입니다. 성공적인 AI 에이전트 도입은 단거리 경주가 아니라 긴 마라톤이 될 것입니다. 다만 100m 달리기 속도로하는 마라톤...